阿尔法狗再进化 展现超强神经网络搜索算法

还记得一年多前击败围棋界诸多高手的阿尔法狗吗？如今阿尔法狗再进化，能展现超强神经网络搜索算法，再次把膜拜的膝盖献给了这个人工智能程序。

AlphaGo最后出战的对手是世界冠军中国棋手柯洁，之后，它的研发公司DeepMind继续开发，推出了升级换代的AlphaGo Zero，而目前这个最强版，最令人称道的就是它的强化学习的技术，经过40天的训练，完全可以通过自我对弈来自学成才，这个系统通过运行了2900万次自我对弈后，就学会了围棋中的一些高级概念。

要知道，之前的阿尔法狗是先医用人类的数据，要接触人类棋谱才进行学习，随后才可以慢慢进化到自我对弈，而升级后的AlphaGo Zero用的是更新的神经网络，以及搜索算法的重组，一上来就是从一张白纸没有任何基础开始，只是随意在棋盘上下棋。

也就是说，开始的时候只用了单一的神经网络，用3天完成了近500万潘的自我对弈，这期间就是通过神经网络强大的搜索算法，来训练成为顶级高手。在这个过程中，研发团队发现，AlphaGo Zero的神经网络在训练中一点点进步，对预测下一步的能力提升也逐渐调整，变得更为准确。

现在人类不敢小瞧这只阿尔法狗了，因为他的计算效率太强大了。

其实阿尔法狗的横空出世，并不是为了围棋而诞生，它的原研发者说，他们有更远大的理想，就是用阿尔法狗的算法突破，去解决现实世界中各种紧迫的问题，比如蛋白质的折叠，人类基因组等数据增长会产生什么样的爆炸的态势等问题，借此引发新的材料，以及向宇宙发起更深的探索。