大数据征信和央行征信的区别 这4方面要了解！

在如今，很多人都知道央行征信，办理信用卡和贷款的时候，都是需要查征信的，而大数据征信其实也是需要注意的，那么大数据征信和央行征信的区别是什么？下文就来带大家了解一下。

1、覆盖人群广泛性不同：传统央行征信主要覆盖在持牌金融机构有信用记录的人群。大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群。

2、信息维度多元度不同：在互联网时代，大数据征信的信息数据来源更广泛，种类更多样。大数据征信数据不再局限于金融机构、政府机构以及电信提供的个人基本信息、账单信息、信贷记录、逾期记录等。

3、应用场景丰富度不同：大数据征信将不再单纯地用于经济金融活动，还可将应用场景从经济金融领域扩大到日常化、生活化的方方面面，如租房租车、预订酒店、签证、婚恋、求职就业、保险办理等各种需要信用履约的生活场景。

4、信用评估程度不同：大数据征信的数据来源不止包括传统征信的信贷历史数据，还包括个人的消费行为、交易行为、人际关系等半结构化数据。网购消费能力、共享单车租借、社交好友的信用状况、生活缴费都成为了大数据信息采集的来源，能够多维度地反应一个人的信用状况。